Projet : Etude d'un fichier audio
Date de création : mars 2025
Contexte
Cette ressource permet aux apprenants d’explorer les fondements du traitement numérique du signal audio à travers des expérimentations concrètes. Le projet vise à comprendre comment les paramètres d’échantillonnage et de quantification influencent la qualité sonore, en manipulant des signaux via Python et Jupyter Notebooks.
Fonctionnalités principales étudiées
- Visualisation des effets du sous-échantillonnage
- Analyse du bruit de quantification à faible résolution
- Export et comparaison de fichiers WAV à différentes qualités (mono, stéréo, etc...)
- Remise en question des standards audio “HD” dans le grand public
Technologies utilisées
- Utilisation du logiciel notebooks jupyter
- Utilisation de python
Perspectives
Ce projet peut être appronfondie notamment en étudiant les différents traitements avancés des signaux (filtrage, compression, FFT) ou une étude sur les codecs audios.